Los chats con asistentes de IA han mejorado mucho en los últimos años. Algunos ya recuerdan, si el usuario les da permiso, conversaciones anteriores y preferencias entre sesiones. Pero por mucho que recuerden, siguen siendo eso: una pestaña que se abre cuando se necesita, responde y se cierra. La conversación vive solo mientras el usuario está allí, escribiendo. Si la pestaña no se abre, la IA no hace absolutamente nada por él.
Hermes Agent parte de la idea contraria. Es un agente personal de IA open source con licencia MIT, desarrollado por Nous Research y lanzado el 25 de febrero de 2026. Se inscribe en la misma generación que OpenClaw o Mercury Agent, dos proyectos de los que ya hemos hablado, y sobre todo, hablaremos mucho en el futuro, en Sin Manual: programas que se quedan vivos dentro del equipo del usuario, aprenden a su ritmo y actúan por él en los canales que ya utiliza. En pocas semanas Hermes superó las cien mil estrellas en GitHub, una cifra que a finales de abril de 2026 rondaba ya las 123.500. El propio README del proyecto resume la propuesta en una frase corta: «The agent that grows with you», «el agente que crece contigo».
Lo que distingue a Hermes del chat habitual no está en cómo conversa, sino en lo que guarda después. Cada vez que resuelve una tarea, registra cómo lo ha hecho. Si una situación parecida vuelve a aparecer semanas más tarde, en lugar de empezar otra vez desde el principio, recurre a esa habilidad previamente aprendida. Con el tiempo construye un catálogo silencioso de pequeñas competencias propias del usuario: cómo le gusta que le redacten un correo, qué pasos sigue para revisar un documento, cómo prefiere que le organicen una reunión. La promesa que el equipo plasma en su propia documentación es directa: «aprende tus proyectos y nunca olvida cómo resolvió un problema».
El segundo rasgo es práctico: Hermes no vive en una pestaña, vive en los canales por los que el usuario ya circula. La versión actual soporta diecisiete plataformas de mensajería distintas (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo electrónico, iMessage a través de BlueBubbles, Matrix, WeChat y QQBot, entre otras), además del propio terminal y de soporte nativo para Android a través de Termux. La consecuencia práctica es la misma que en otros agentes de su generación: cuando se le pide algo a Hermes, se le escribe en el mismo sitio donde se habla con el equipo o con la familia. Sin pestaña aparte, sin app extra que abrir.
El tercer pilar es la agnosticidad respecto al modelo. Hermes no obliga a casarse con un proveedor concreto. Funciona con la familia GPT de OpenAI (incluido el último GPT-5.5 a través de la suscripción a ChatGPT con autenticación de Codex), con los modelos de Anthropic, con Google Gemini, con AWS Bedrock, con NVIDIA NIM, con Arcee AI, con Vercel AI Gateway, con OpenRouter (una pasarela que abre acceso a más de doscientos modelos distintos) y con cualquier servidor propio que el usuario tenga montado en casa. Cambiar de modelo es elegir otro en un menú, no rediseñar nada.
Una decisión que Hermes hace explícita, y que en otros agentes queda escondida bajo la alfombra, es dónde corren las acciones que el agente realiza por el usuario. El agente puede ejecutar comandos, escribir archivos, lanzar tareas: la pregunta es en qué máquina y bajo qué aislamiento. Hermes permite elegir entre cinco entornos distintos: en el ordenador local, dentro de un contenedor Docker, en un servidor remoto a través de SSH, en Singularity o en Modal. Cada entorno aísla las acciones del agente del resto del sistema en distinto grado. Eso es importante para quien quiere mantener una separación estricta entre la parte que conversa con el modelo y la parte que ejecuta cosas en su equipo.
Detrás de Hermes está Nous Research, una organización conocida en el ecosistema open source por sus modelos de lenguaje de la familia Hermes (Hermes 3, Hermes 4) y por trabajar con código abierto desde el principio. Hermes Agent es la pieza que reúne lo que el equipo ha ido aprendiendo sobre cómo se construye un agente útil: licencia MIT, distribución abierta, una comunidad activa de contribuidores externos (los autores documentan más de 290 colaboradores en la última versión, contando coautores). La instalación recomendada cabe en una sola línea de comandos. Y, si los recursos del equipo son ajustados, los propios autores documentan que Hermes corre sin sobresaltos en un servidor virtual de bajo coste, en torno a cinco dólares al mes.
Y tú, ¿te imaginas un asistente que mañana se acuerde de lo que le pediste hoy, y que la próxima vez ya sepa cómo lo quieres? ¿O prefieres seguir explicando lo mismo cada vez que abres una sesión nueva?
Para saber más: sitio oficial hermes-agent.nousresearch.com, documentación hermes-agent.nousresearch.com/docs, repositorio en GitHub github.com/NousResearch/hermes-agent. Para datos técnicos actualizados (versión actual, modelos soportados, instalación, historial de versiones), consulta la ficha de Hermes Agent.
