Soñador inquieto e idealista a ultranza. Farmacéutico de hospital. Director del Área Clínica del Medicamento en La Fe (Valencia). Director de La FHactoria. Enamorado de los agente de inteligencia artificial y su aplicación general y asistencial.
Inferencia es la palabra técnica que se repite en casi todas las fichas de Sin Manual cuando se habla de cómo trabaja un modelo de IA. Detrás del nombre hay un concepto muy simple: es el momento en que el modelo, ya entrenado, se usa para responder a una pregunta concreta.
Antes de Clowe, lo que usaba en local era LM Studio. Una mirada honesta a la app que sigo recomendando a cualquier sanitario que quiera asomarse a la IA local sin tener que aprender Terminal.
Hugging Face es el sitio donde vive la mayoría de modelos de IA del mundo. Hub, librerías open source, inferencia gestionada y Spaces. Aquí explico qué es y por qué su nombre aparece en cualquier conversación seria sobre IA.
GitHub es la plataforma donde vive el código de la mayor parte del software del mundo, incluido todo el ecosistema de IA del que hablamos en Sin Manual. Esto es lo que necesitas saber para entender qué hay detrás de cada github.com/X/Y.
Un token no es una palabra. Y la ventana de contexto no es el cerebro del modelo. Aquí desmonto los dos términos que más confusión generan al hablar de LLM y costes.
Qué pasó. El 16 de abril de 2026, Anthropic publicó Claude Opus 4.7, su nuevo modelo de cabecera, con disponibilidad general inmediata en Claude.ai, la API de Anthropic,
RAG es la técnica que convierte un LLM genérico en uno que sabe sobre tus documentos. Sin reentrenarlo, sin que tus datos salgan de tu control. Aquí explico cómo funciona.
La cuantización es la técnica de compresión que ha permitido que modelos grandes quepan en portátiles. Pasa los parámetros del modelo de 16 bits a 4 sin que el modelo pierda apenas calidad. Aquí explico cómo funciona y por qué importa.
Cómo un Excel de 25.000 registros que llegaba cada mañana al sistema hospitalario se convirtió en un dashboard ligero, automatizado y consultable por chat. Caso real con flujo, conversaciones, errores y correcciones.
Hay un hueco entre el hype y el humo cuando se habla de inteligencia artificial en sanidad. Sin Manual nace para llenarlo, en castellano, con experiencia desde la trinchera y datos en casa.
ChatGPT, Claude, Gemini y todos los nombres reconocibles del mercado son IA en la nube: modelos en servidores ajenos. Lo que ganas en calidad, lo pagas en privacidad. Aquí explico la frontera.
Las tres grandes IA en la nube se parecen en lo superficial pero difieren en lo importante. Aquí desmonto cuál es cuál, qué hace mejor cada una y cuándo conviene una u otra.
