Qué pasó. El 30 de abril de 2026 a las 18:31 UTC, Nous Research publicó Hermes Agent v0.12.0 (etiqueta v2026.4.30), una release que internamente bautizan como The Curator release. Llega tras 1.096 commits y 550 PRs sobre v0.11.0 (23 abr), con 213 contribuidores. La cabecera es un Curator autónomo que mantiene la skill library del agente sin intervención del usuario. Hermes Agent es el agente que crece contigo y que se integra con runtimes locales como Ollama desde la versión v0.21.0 de este último.
Por qué importa. El nuevo hermes curator corre en segundo plano sobre el cron ticker del gateway (ciclo de 7 días por defecto) y se encarga de calificar, podar y consolidar las skills del usuario, escribiendo informes por ejecución a logs/curator/run.json y REPORT.md. Las skills archivadas se clasifican como consolidadas o podadas mediante una combinación de modelo y heurística, y existen gates defensivos para que las skills del catálogo bundled y de Hub no se modifiquen. En paralelo, el bucle de auto-mejora que decide qué memorias o habilidades guardar tras cada turno se reescribe sobre rúbricas (class-first) en lugar de evaluación libre, hereda el runtime en vivo del padre (proveedor, modelo, credenciales) y se restringe a los toolsets de memoria y skills para no expandirse.
Cambios destacados (texto adaptado del changelog oficial):
- Curator autónomo: agente en segundo plano (ciclo 7 días por defecto) que evalúa, poda y consolida la skill library;
hermes curator statusordena por uso (más y menos usadas). - Bucle de auto-mejora reescrito: rúbricas en lugar de texto libre, sesgo a la skill recién cargada, soporte para sub-archivos en
references/ytemplates/, herencia de runtime del padre. - Skills bundled nuevas: ComfyUI v5 (CLI + REST + instalación local con gating de hardware) y TouchDesigner-MCP pasan de opcionales a bundled por defecto; se añade la skill Humanizer para limpiar texto con marcas de IA.
- LM Studio como proveedor first-class: deja de ser alias custom-endpoint y gana autenticación dedicada, listado de
/modelsen vivo y comprobaciones enhermes doctor. - Cuatro proveedores de inferencia más: GMI Cloud, Azure AI Foundry con autodetección, MiniMax OAuth con flujo PKCE en navegador y Tencent Tokenhub.
- Gateway pluggable + Microsoft Teams: el gateway pasa a ser host de plugins; Teams es la primera plataforma de mensajería entregada como plugin.
- Yuanbao, Spotify, Google Meet: 18ª plataforma de mensajería (Tencent Yuanbao); 7 herramientas Spotify con OAuth PKCE; plugin de Google Meet con realtime de OpenAI para unirse, transcribir y hablar en llamadas.
hermes -zone-shot: ejecución no interactiva conhermes -z <prompt>,--modely--provider;hermes update --checkpara chequeo previo a actualizar.- Cold-start TUI -57%: arranque visible recortado un ~57% mediante lazy init del agente, imports perezosos de proveedores y
load_config()con caché por mtime. prompt_caching.cache_ttlconfigurable: 5 minutos por defecto, 1 hora opt-in para sesiones a ráfagas que mantengan caliente la caché.- Redacción de secretos off por defecto: revierte un comportamiento que provocaba parches corruptos cuando subcadenas con forma de secreto se enmascaraban; quien lo necesite, lo activa con
redaction.enabled: true.
Lo que sigue. Hermes Agent mantiene una cadencia de release aproximadamente semanal. La línea editorial de esta v0.12.0 es clara: el agente debe mantenerse a sí mismo. Es la dirección que también veíamos en Ollama v0.21.0 al integrar Hermes y Copilot CLI en ollama launch. Habrá que ver cómo evoluciona el Curator y si su modelo de evaluación es razonable cuando la skill library crece.
Fuente: Release notes oficiales: Hermes Agent v0.12.0 (30 abr 2026).
